【大阪】BMXUG勉強会 -Kubernates体験＆Watson Discovery入門- 2019年3月27日参加レポート

今回、k8s の体験を目的として参加したのですが、意外な収穫があったので、共有したく、記事を書くことにしました。hashtag はこちら #bmxug

Watson Discovery

簡単に言うと、IBM 製の検索 API になります。全文検索システムでおなじみに ElasticSearch とは違った「IBM」ならではの機能が搭載されています。また、無料で使えるとのことで、興味津々になってしまいました。

なにかしらの文章データを WatsonDiscovery に渡してあげることで、文章にあるコンテキストを種々様々な側面から抽出してくれます。特に、大量のドキュメントを検索したいときに使う場合に活躍します。

登録した文章データから良い感じのメタ情報を抽出してくれます。たとえば、下記の属性があるみたいです。

例えば、怒っている文章を渡すと WatsonDiscovery では、「怒りのエモーション」メタ情報を付与されます。ほえ〜！すごい！確かに独自な機能ですよね。
この機能は、日本語ではサポートされていませんでしたが、 2018 年 8 月ごろにできるようになったそうです！

文章にあるワードだけでなく、文章にないワードのコンセプトも見出してくれるそうです。どうなってるんだ！？

日本語のニュースを定期的にクロールして、ディスカバリーの辞書を更新してくれる機能もあるそうです。手段の１つに、URL を指定するだけで勝手にクロールしてくれる方法もあります。簡単だ。。。これを使えば、データを用意しなくて済みますし、お問い合わせ Q&A みたいなのが簡単に作れちゃいます。

例えば、「喜ばれるホワイトデーのプレゼント」で検索してみます。また、メタ情報検索として、センチメンタル「ポジティブ」を指定。（データは、WebCrewl で収集済み）

結果を、種々様々な形式のランキングを表示してくれました。例えば、「いくらお金をつかうか？」というランキングでは、TOP が無料でした。これは面白かった。

ワードの距離を視覚的に見せてくれるそう。wordCloud もありました。

IBM ならではの、独特の全文検索システム API でした。無料で使えるそうなので、時間があるときにでも使ってみたいなと思います！